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用于训练模型的方法和设备申请人： 西门子股份公司 摘要： 本发明呈现一种用于训练模型的方法、设备和计算机可读媒体。所述方法(300)包含：基于仅包含装备处于正常工作条件时的历史传感器数据的训练数据集(21)而训练(S301)模型(28)；利用造成假警报的传感器数据(22)、所述装备的历史确认故障的传感器数据(23)和所述装备处于正常工作条件时的预定义最近时间段内的传感器数据(24)来测试(S302)所述模型(28)；在所述模型(28)通过测试的情况下激活(S303)所述模型(28)。状态监测能够基于连续更新的模型并且能够适用于不同且易变的工作条件。 |